Buenos Aires (EP), 26 de enero \u201826. Un nuevo informe de NTT DATA y MIT Technology Review en espa\u00f1ol revela que el sector prioriza la mejora de la eficiencia como motor principal para estas inversiones. Los verdaderos desaf\u00edos: la transformaci\u00f3n cultural y el desarrollo de talento para sostener esta evoluci\u00f3n.<\/p>\n
En los \u00faltimos tres a\u00f1os, el 52% de las organizaciones mineras destinaron presupuestos anuales de entre US$1 y US$5 millones a iniciativas de autonom\u00eda y digitalizaci\u00f3n y otro 24% invirti\u00f3 m\u00e1s de US$10 millones. Estos datos, recogidos por el informe Autonom\u00eda en la miner\u00eda 2025, elaborado por NTT DATA y MIT Technology Review en espa\u00f1ol, reflejan un compromiso creciente del sector con el fortalecimiento de sus capacidades aut\u00f3nomas.<\/p>\n
Respecto de las motivaciones, el 31,08% de los encuestados identifica \u201cmejora de la eficiencia\u201d como el principal impulsor estrat\u00e9gico para avanzar hacia modelos m\u00e1s aut\u00f3nomos o digitalizados, incluso por encima de las tradicionales \u201creducci\u00f3n de costos\u201d (27,03%) o \u201caumento de la seguridad\u201d (25,68%). Esa b\u00fasqueda de la eficiencia se centra, adem\u00e1s, en operaciones cr\u00edticas de la cadena de valor como planta, log\u00edstica o mantenimiento, en las que la autonom\u00eda no es s\u00f3lo una meta tecnol\u00f3gica, sino un medio para mejorar la productividad, minimizar tiempos muertos, y reducir riesgos. Entre los factores de menor peso se ubican presi\u00f3n competitiva (6,76%), innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica (5,41%), cumplimiento de regulaciones (2,7%) y cultura organizacional (1,35%).<\/p>\n
Los beneficios identificados son aumento de la productividad (22.12%), reducci\u00f3n de costos operativos (20,19%), mejora en la seguridad (17,31%), la mayor precisi\u00f3n en las operaciones (14,42%), mejor utilizaci\u00f3n de recursos (14,42%) y reducci\u00f3n del tiempo de inactividad (11.54%).<\/p>\n
Los sistemas de gesti\u00f3n de datos y analytics emergen como la tecnolog\u00eda clave (21,70%) para habilitar las operaciones aut\u00f3nomas, lo que demuestra el rol central que tienen la disponibilidad, integraci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos como base para optimizar procesos, anticipar riesgos y soportar la toma de decisiones aut\u00f3nomas. Le siguen IA y machine learning (17,92%), rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n de equipos (16,98%) y, con menor incidencia, infraestructura de comunicaciones e internet de las cosas (IoT).<\/p>\n
En t\u00e9rminos de liderazgo, el 56% de las empresas reporta un enfoque mixto que integra m\u00faltiples dimensiones, como colaboraci\u00f3n entre equipos multifuncionales y esquemas que combinan centralizaci\u00f3n, distribuci\u00f3n y colaboraci\u00f3n e innovaci\u00f3n. El 24% mantiene un liderazgo centralizado, principalmente desde la alta gerencia, y un 20% lo delega a departamentos individuales. Esto sugiere que las mineras est\u00e1n reconociendo que la transformaci\u00f3n hacia la autonom\u00eda no puede depender de una \u00fanica figura de liderazgo.<\/p>\n
La transici\u00f3n no es solo un desaf\u00edo tecnol\u00f3gico, sino fundamentalmente un proceso de reconversi\u00f3n de talento, adopci\u00f3n cultural y desarrollo de nuevas competencias. Por eso, muchas compa\u00f1\u00edas del sector avanzan en el desarrollo de capacidades digitales y de transformaci\u00f3n cultural como eje habilitador de la autonom\u00eda. En un contexto en el que la industria enfrenta una p\u00e9rdida sostenida de atractiva entre los nuevos profesionales, esta es una forma de adaptarse para generar inter\u00e9s en el talento joven. La falta de talento especializado constituye una barrera para el 14,49% de las empresas del sector.<\/p>\n
No es el \u00fanico desaf\u00edo hacia las operaciones aut\u00f3nomas en miner\u00eda. Los m\u00e1s importantes que identifica el estudio son la resistencia al cambio cultural (27,54%) y los altos costos de implementaci\u00f3n (23,19%).<\/p>\n
Otro hallazgos del estudio<\/p>\n
\u2013 72% reporta que los proyectos cumplen parcialmente con los objetivos de valor esperados.<\/p>\n
\u2013 Las alianzas con proveedores tecnol\u00f3gicos (10,38%) y la capacitaci\u00f3n intensiva del personal (7,55%) fueron elegidas como \u201cpr\u00e1cticas clave\u201d.<\/p>\n
\u2013 El 52% considera que se encuentra al mismo nivel que sus pares en la industria, el 32%, por debajo y s\u00f3lo 16%, por encima.<\/p>\n
\u201cEl verdadero salto en la autonom\u00eda minera podr\u00eda depender menos de la tecnolog\u00eda y m\u00e1s de la capacidad del sector para imaginar y construir un modelo operativo completamente distinto\u201d, se\u00f1al\u00f3 Nelson Wilson, Head of Natural Resources de NTT DATA. \u201cUno de los desaf\u00edos clave de la pr\u00f3xima d\u00e9cada ser\u00e1 instalar un mindset digital genuino que permita no solo adoptar nuevas tecnolog\u00edas, sino redise\u00f1ar desde la ra\u00edz c\u00f3mo se planifica, opera y crea valor en miner\u00eda\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\n
Gentileza Portal Minero<\/p>\n
Fotograf\u00eda Logicalis<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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